AI-hentet · kurateret af Jens Ole Taisbak
Tre udvalgte af 17 fundne. Hver historie er læst igennem, vurderet og forsynet med en kildeangivelse, før den kom på siden.
Business Centrals MCP-server er read-only som standard — og Expense Agent kræver en godkendt underdatabehandler
En samlet gennemgang af Business Centrals agentflade sætter tal og krav på det, der ellers ligger spredt i release notes. MCP-serveren eksponeres på endpointet mcp.businesscentral.dynamics.com og autentificerer via Microsoft Entra ID med OAuth 2.0 og PKCE, så hver handling kører under en rigtig brugeridentitet og efterlader spor i sporingsloggen. Adgangen er read-only, indtil en administrator udtrykkeligt slår skriverettigheder til. Expense Agent afregnes med 50 Copilot Credits pr. bilag og skiller sig ud ved at køre på Anthropics modeller frem for Microsofts. Det kræver en formel godkendelse af underdatabehandleren i Microsoft 365 Admin Center, før agenten overhovedet kan aktiveres. Sales Order Agent og Payables Agent er ikke omfattet af det krav.
Hvorfor det er relevant: Agenterne flytter ordre- og bilagsbehandling væk fra manuel tastning, så en mindre virksomhed kan tage flere ordrer ind uden at ansætte flere til administrationen. Barrieren er ikke teknisk, men aftaleretlig: godkendelsen af Anthropic som underdatabehandler er en beslutning, der skal træffes og dokumenteres, ikke bare klikkes væk, og de 50 credits pr. bilag skal regnes igennem mod den faktiske bilagsmængde. Kilden er en partnerblog med salgsinteresse, så udbredelsestallene bør ikke tages som dokumentation. Slå read-only til på et testmiljø og tæl bilag i tre måneder, før skriverettigheder kommer i spil.
Vi gennemgik forudsætningerne for agenter i drift i nyhedsdagen 18. august.
Kilde: erpsoftwareblog.com — Dynamics 365 Business Central AI Agents og MCP Guide · 24. august 2026 · Prioritet P16 af 17
Panorama: diagnosen skal ligge før demoen, når et ERP-projekt er kørt af sporet
Panorama Consulting opstiller tre veje ud af en fejlslagen ERP-implementering og knytter hver af dem til en bestemt årsag. Genopretning, når softwaren passer rimeligt, og det var projektstyringen der svigtede — typisk huller i governance. Udskiftning, kun når systemet ikke kan bære kerneprocesserne uden omfattende tilpasning, eller når leverandørens roadmap bevæger sig væk fra virksomhedens driftsmodel. Omskalering, når softwaren er god nok, men projektet forsøgte for meget på én gang. Pointen er, at diagnosen skal ligge før demoen: en struktureret gennemgang af procesdesign, datakvalitet og governance-beslutninger, ledet af rådgivere uden binding til den oprindelige implementering. Panorama citerer McKinsey for, at store it-projekter i gennemsnit overskrider budgettet med 45 pct. og leverer 56 pct. mindre værdi end lovet.
Hvorfor det er relevant: Reflekset efter et mislykket ERP-projekt er at booke nye demoer, og det er netop dér pengene ryger anden gang. Rækkefølgen — beredskabsvurdering, beskrivelse af den ønskede fremtidige proces, prioritering af krav og vægtede udvælgelseskriterier, alt sammen før leverandørkontakt — er gratis at følge og forudsætter ingen ny licens. Forbeholdet er, at Panorama sælger netop den uafhængige rådgivning, artiklen anbefaler, og at cases og tal er amerikanske og fra større organisationer end en dansk SMV.
Vores egen gennemgang af faserne ligger i Business Central-implementering.
Kilde: panorama-consulting.com — Failed ERP Implementation: Recover, Replace or Re-scope · 24. august 2026 · Prioritet P4 af 15
Tabular Editor: vælg AI-model efter opgaven, ikke efter styrke
Tabular Editor har udgivet en vejledning i at vælge AI-model til agentisk BI-udvikling. Modeller adskiller sig på seks dimensioner: formål, kapabiliteter som ræsonnement, syn, værktøjskald og kontekstlængde, konfiguration med systemprompter og guardrails, hastighed målt i tokens pr. sekund, pris pr. million tokens og adfærd. Anbefalingen er at matche opgave og model frem for altid at tage den stærkeste: lette modeller til logsøgning og opsummering, mellemniveau til iterativt arbejde på eksisterende dashboards, høj kapabilitet til planlægning og design, og maksimalt effortniveau kun til store refaktoreringer. Konkrete arbejdsvaner: afgræns opgaven til én session, vælg model og effort på forhånd frem for at skifte undervejs, da det bryder cachen, og lad en stærkere model gennemgå en svagere models output som peer review.
Hvorfor det er relevant: Det her er den regnedel, der mangler i de fleste AI-forretningscases: en time sparet på en rapport er ingenting værd, hvis modelvalget kostede tre gange så meget som nødvendigt. Rådet om ikke at skifte model midt i en session er den slags detalje, der først bliver dyr, når man skalerer. Forfatteren bemærker, at forbrugerabonnementer i august 2026 er kraftigt subsidierede, og at rå API-forbrug ligger 10 til 50 gange højere. Forbeholdet er, at Tabular Editor sælger BI-værktøjer med AI-funktioner, og at artiklen ikke lægger benchmarks eller priser frem.
Om at sætte pris på arkitekturvalg: Hvad koster det — prisdimensioner mellem arkitekturerne.
Kilde: tabulareditor.com — Picking the AI model for the task · 25. august 2026 · Prioritet P7 af 15
Sådan er nyhederne fundet, udvalgt og vurderet: om AI-nyheder.
