Videnakademiet · Artikelserie
AI i praksis for SMV’en: fra AI-politik til drift
Otte artikler om at tage AI i brug i en SMV med Business Central og Power BI: politikken, reglerne, økonomien, dataene, værktøjerne, ledelsen, piloten og ejerskabet.
Hvad serien svarer på
AI i praksis for SMV’en: otte beslutninger, før AI virker i driften
AI i praksis for SMV’en handler ikke om, hvad AI kan, men om hvad der skal besluttes, før det virker i driften. Medarbejderne bruger allerede ChatGPT, Copilot og Claude, AI-forordningen er trådt i kraft, og leverandørerne står med et tilbud. Serien er den praktiske fortsættelse af AI og vækst, der gav konceptet, og AI-agenter på tværs af systemer, der gav teknikken.
Første del sætter rammerne: en AI-politik på én side, et nøgternt overblik over hvad AI-forordningen kræver nu og senere, og et regneeksempel på, hvad AI koster. Anden del handler om værktøjer og data: spørgsmål på dansk til jeres egne tal gennem den semantiske model i Power BI, og hvornår ChatGPT, Copilot eller Claude passer til opgaven. Tredje del går fra pilot til drift: AI for ejerlederen, CFO’en og salgschefen, en pilot på otte uger med tre beslutningspunkter, og hvem der ejer løsningen, når konsulenten er gået hjem.
Læsevejledning
Sådan læser du AI i praksis for SMV’en
Start med rammerne (artikel 1–3): de kan læses på en formiddag og giver ledelsen det, den skal godkende. Værktøjer og data (4–5) er til den, der skal vælge og sætte op. Ledelse, pilot og ejerskab (6–8) er handlingsplanen: find jeres use case i artikel 6, planlæg det med artikel 7, og stil spørgsmålene i artikel 8, før I køber. Kender du ikke AI og vækst, så læs modenhedstrappen først.
Artiklerne
Artiklerne i serien (8)
Rammerne
Medarbejderne bruger allerede AI. En AI-politik på én side med otte felter giver dem en godkendt vej og en skabelon, I kan udfylde på ét møde.
Et nøgternt overblik for virksomheder, der bruger AI: hvad gælder nu, hvad er udskudt til 2027 og 2028, og fire opgaver at løse. Ikke juridisk rådgivning.
Licenserne er den synlige post. Fire poster og et regneeksempel viser, at datafundamentet og driften afgør, om pengene til AI giver noget.
Værktøjer og data
Stil spørgsmål på dansk til virksomhedens egne tal fra et AI-værktøj. Svaret bliver aldrig bedre end definitionerne i den semantiske model.
Skrivning, arbejde i Office-dokumenter og analyse af tallene er tre forskellige opgaver. Vælg værktøj efter, hvor jeres data og arbejde bor.
Ledelse, pilot og ejerskab
To til tre AI-anvendelser for ejerlederen, CFO’en og salgschefen, de data hver kræver, og de beslutninger der bliver hos mennesket.
En uge-for-uge-plan for ét afgrænset AI-use case med ejer, succeskriterium og tre beslutningspunkter, så piloten ender i drift eller et klart stop.
Tre ting skal ejes, når konsulenten er gået hjem: definitionerne, koden og beslutningen. Otte spørgsmål at stille, før I køber.
Målgruppe
Hvem er serien for
Serien er for ejerledere, CFO’er og salgschefer i danske SMV’er med Business Central og Power BI, der skal beslutte, hvordan AI bruges i hverdagen – og for den controller eller IT-ansvarlige, der skal føre det ud i livet. Den kræver ingen teknisk baggrund, og artiklen om AI-forordningen er et overblik, ikke juridisk rådgivning.
Relaterede serier
- AI og vækst i SMV’en – Tre dele: fundament, effekt, roadmap (10 artikler)
- AI-agenter på tværs af systemer – Ét semantisk lag, alle systemer (12 artikler)
- Fra rapport til kilde – Hvert tal kan føres til posten (8 artikler)
- Videnakademiet – alle 11 serier og 122 artikler samlet
Næste skridt
AI bliver aldrig bedre end de definitioner, den læser. oneBC365 er en semantisk model i Power BI med data fra Business Central, hvor hvert nøgletal har én definition – klar til Copilot, Claude og andre AI-værktøjer. Se produktet, eller book en demo.
