Forfatternavn:Jens Ole Taisbak

Field Service kender timer og kørsel, Business Central kender kost og faktura. Sådan samles de i én model til servicemargin og førstegangsløsning.

Planer fra Business Central, Excel og planlægningssystemet i én model: korn, versioner, kapacitet mod ordrebog og forecast-præcision med MAPE og WAPE.

MCP-serveren giver AI-agenter adgang til Business Central. Sådan styrer I, hvad de må læse og skrive, og hvorfor definitionerne skal komme fra det semantiske lag.

Microsoft har to Power BI MCP-servere i preview: én til at spørge modellen og én til at bygge den. Begge er kun så gode som jeres semantiske model.

Sådan vedligeholdes oneBC365 med AI-agenter: modellen som tekst i Git, faste regler i skills, scripts der sammenligner modeller og et menneske, der godkender.

Fire veje fra Power BI-rapport til handling, sammenlignet på licens, grænser og destination. Og hvorfor data helst skal skrives tilbage i Business Central.

Fem dimensioner, en score fra 1 til 5 og konkrete kendetegn. Den laveste score afgør, hvilket skridt I kan tage, før I køber AI.

Når en AI-agent handler i stedet for at svare, skal identitet, rettigheder, credits og logning skrives ned. Her er en skabelon på én side.