Data platform: Fordele og ulemper

Data platform: Fordele og ulemper

En data platform løser mange af de problemer, jeg har beskrevet i de foregående artikler — men den er ikke gratis, og den er ikke altid den rigtige løsning. Her er en ærlig gennemgang af fordele og ulemper. Den vigtigste pointe er, at fordele og ulemper ikke vejer ens for alle virksomheder — det afhænger af, hvor mange systemer I har, hvor ofte data ændrer sig, og hvor strengt I skal kunne dokumentere datakvaliteten. Det er en vurdering, der gentager sig løbende, ikke kun ved opstart.

Denne artikel er del 4 af 9. Se den samlende oversigt: Samlet oversigt: Power BI eller data platform – en guide for ledelsen →

• Ét fælles, valideret datalag. Alle afdelinger bygger rapporter på de samme tal, fordi data er vasket og godkendt ét sted, før det rammer Power BI.
• Governance og dokumentation på tværs af kilder. Datalinje, adgangsstyring og kvalitetskontrol kan håndteres centralt i stedet for spredt ud i mange Power BI-modeller — et supplement til den rettighedsstyring og de pipelines, Power BI Service allerede har indbygget.
• Skalerbarhed. En platform kan håndtere langt flere datakilder og større datamængder, end Power BI Service kan klare alene.
• Genbrug. Forarbejdet data kan genbruges af andre værktøjer end Power BI — for eksempel til avanceret analyse, AI/ML eller andre rapporteringsløsninger.
• Mere stabil performance. Tunge transformationer flyttes væk fra Power BI-modellerne og ud i platformen, hvor de hører hjemme.

Ulemper

• Højere kompleksitet. Der er flere komponenter at forstå, konfigurere og drifte end ved en direkte forbindelse.
• Højere omkostning. Fabric-kapacitet, eventuel ekstra arkitektur og specialistkompetencer koster mere end blot Power BI-licenser — jeg går i dybden med priserne i artikel 6.
• Krav til kompetencer. Det kræver typisk data engineering-kompetencer at bygge og drifte platformen, ikke kun Power BI-færdigheder.
• Længere vej fra data til rapport. Der er flere led, data skal igennem, hvilket kan betyde længere udviklingstid for nye rapporter, hvis processerne ikke er velfungerende.
• Risiko for overengineering. Hvis behovet ikke er der endnu, kan en data platform blive en tung og dyr løsning på et problem, virksomheden reelt ikke har.

Kort sagt: fordelene handler om kontrol, skalerbarhed og genbrug af data, mens ulemperne handler om kompleksitet, kompetencer og drift. Hvor tungt det vejer i jeres tilfælde, afhænger i høj grad af jeres nuværende setup og budget — se de konkrete priser for at sammenligne investeringen med jeres nuværende Power BI-omkostninger. En tommelfingerregel: hvis I bruger mere tid på at rette fejl i tal end på at handle på dem, vejer fordelene typisk tungere end omkostningen ved at indføre en platform.

Fordele og ulemper side om side

Gå i dybden: SQLBI (Marco Russo og Alberto Ferrari) skriver dybdegående om, hvornår dataforarbejdning bør flyttes ud af Power BI-modellen og ind i en platform, særligt af hensyn til performance og vedligeholdelse af datamodeller. Den samme afvejning gælder ofte performance versus kompleksitet: en data platform løser problemer, som ellers ville kræve stadig mere avancerede og svært vedligeholdte DAX-beregninger direkte i Power BI-modellen.

Konklusion

En data platform giver ét valideret datalag, governance på tværs af kilder og bedre skalerbarhed – men koster mere i kompleksitet, kompetencer og drift. Det er en investering, der skal stå mål med virksomhedens vækst, ikke en automatisk opgradering. Brug 05 – Beslutningsframework → til at vurdere, om tiden er inde, eller se 06 – Hvad koster det? → for de konkrete prisdimensioner. Se også Samlet oversigt →. Uanset hvad I lander på, er det en beslutning, der bør tages med øjnene åbne for både den umiddelbare og den langsigtede omkostning. Tag jer tiden til at involvere både IT og forretning i vurderingen, så beslutningen bygger på et fælles billede af behov og budget.

Læs også: Serien Ledelsesinformation med fokus på vækst viser, hvordan I omsætter jeres data til konkret vækststyring – og under vores services kan I se, hvordan vi hjælper i praksis.

• Power BI eller data platform – en guide for ledelsen
• 01 – Hvornår er en direkte forbindelse til Power BI nok →
• 02 – Hvad dækker Power BI Servicen, og hvor er grænsen →
• 03 – Hvad er en data platform, forklaret uden jargon →
• 04 – Fordele og ulemper ved en data platform →
• 05 – Beslutningsframework: tre spørgsmål, der afgør valget →
• 06 – Hvad koster det, Power BI alene vs. data platform →
• 07 – Governance: styring og kontrol i begge verdener →
• 08 – Opdateringsfrekvens, datamængder og performance →
• 09 – Uddannelse og kompetencer: hvad kræver det →

oneBC365 leverer “Ledelsesinformation med fokus på Vækst “— bygget direkte på Microsoft Dynamics 365 Business Central data med præsentation i Power BI. Dashboard → Analyse → Detaljer giver ledelsen svar på hvad?, hvorfor? og hvilke? samme dag.

Læs mere på onebc365.dk.