Hvad er en data platform? Microsoft Fabric forklaret

Hvad er en data platform? Microsoft Fabric forklaret

Hvad er Microsoft Fabric? Det er det, mange ledere spørger sig selv om, når Power BI Service ikke længere kan stå alene. Snakken falder hurtigt på en data platform — og i Microsofts verden, på Microsoft Fabric. Men hvad betyder det egentlig i praksis? Denne artikel giver en introduktion.

Denne artikel er del 3 af 9. Se den samlende oversigt: Samlet oversigt: Power BI eller data platform – en guide for ledelsen →

En data platform er det lag, der sidder mellem jeres rå datakilder og de værktøjer, I bruger til at se og analysere data — som Power BI. Platformens opgave er at indsamle, vaske, sammenstille, styre og gøre data tilgængeligt på en kontrolleret og ensartet måde, så alle, der bygger rapporter, arbejder fra de samme valideret tal. Tænk på det som et fælles, styret lag af sandhed: i stedet for at hver afdeling bygger sin egen genvej til kilderne, går al data igennem samme kontrollerede proces, før den når Power BI eller andre værktøjer.

I praksis består en data platform typisk af nogle få lag:

• Indsamling (ingestion): data hentes fra kilder som ERP, CRM, filer og databaser.
• Lagring (storage): rådata lagres centralt, ofte i et data lake eller lignende.
• Forarbejdning (transformation): data vaskes, beriges og struktureres — ofte i lag, man kalder Bronze (råt), Sølv (renset) og Guld (forretningsklar).
• Governance: adgangsstyring, dokumentation af datalinje og kvalitetskontrol.
• Servering: de færdige, validerede data stilles til rådighed for værktøjer som Power BI.

Hvad er Microsoft Fabric i praksis? Det er Microsofts samlede SaaS-platform for data — den binder ingestion, lagring, transformation, governance og Power BI sammen i ét miljø med ét fælles lager (OneLake) under det hele. Hvor man tidligere skulle sammensætte flere selvstændige Azure-services (Data Factory, Synapse, Data Lake Storage osv.), samler Fabric det i én pakke med fælles kapacitet, sikkerhed og administration. For ledelsen er den praktiske konsekvens, at I køber og styrer kapacitet ét sted, i stedet for at sammensætte og fakturere flere separate Azure-tjenester hver for sig.

Centrale byggesten i Fabric:

• OneLake: ét fælles datalager for hele organisationen, som alle Fabric-arbejdsbelastninger deler.
• Data Factory (i Fabric): til at hente og flytte data fra kilder.
• Data Engineering / Lakehouses: til at vaske og strukturere store datamængder.
• Data Warehouse: til struktureret, SQL-baseret analyse.
• Power BI: indbygget som first-class forbruger af data direkte fra OneLake, uden at data skal kopieres.

Fabric sælges via kapacitet (F-SKU’er, f.eks. F2, F8, F32, F64), som dækker både dataplatform-arbejdet og Power BI-forbruget — i modsætning til den tidligere Premium-licensering, som nu er udfaset til fordel for disse F-SKU’er. Det gør det lettere at forudsige omkostningerne, men det kræver også, at I forstår jeres forbrug, så I vælger den rigtige kapacitetsstørrelse fra start.

Lagene i en data platform

Gå i dybden: Microsofts officielle Fabric-dokumentation og særligt Fabric Decision Guide (learn.microsoft.com/fabric/fundamentals/decision-guide-data-store) hjælper med at vælge de rigtige byggesten. Kurt Buhler (Data Goblin) er medforfatter på Microsofts officielle Fabric Adoption Roadmap og skriver dybdegående om governance og arkitektur i Fabric.

En data platform – og i Microsofts verden, Microsoft Fabric – samler indsamling, vask, governance og servering af data i ét miljø, før det når Power BI. Det er ikke en erstatning for Power BI, men et lag der kan bygges ovenpå, når behovet er der. Næste skridt er en ærlig vurdering af, hvad det giver og hvad det kræver: læs 04 – Data platform: Fordele og ulemper →, eller gå tilbage til Samlet oversigt →. Har I konkrete spørgsmål om jeres egen opsætning, kan I finde svar på de mest almindelige spørgsmål i vores FAQ, eller kontakte os direkte for en vurdering.

Læs også: Serien Ledelsesinformation med fokus på vækst viser, hvordan I omsætter jeres data til konkret vækststyring – og under vores services kan I se, hvordan vi hjælper i praksis.

• Power BI eller data platform – en guide for ledelsen
• 01 – Hvornår er en direkte forbindelse til Power BI nok →
• 02 – Hvad dækker Power BI Servicen, og hvor er grænsen →
• 03 – Hvad er en data platform, forklaret uden jargon →
• 04 – Fordele og ulemper ved en data platform →
• 05 – Beslutningsframework: tre spørgsmål, der afgør valget →
• 06 – Hvad koster det, Power BI alene vs. data platform →
• 07 – Governance: styring og kontrol i begge verdener →
• 08 – Opdateringsfrekvens, datamængder og performance →
• 09 – Uddannelse og kompetencer: hvad kræver det →

oneBC365 leverer “Ledelsesinformation med fokus på Vækst “— bygget direkte på Microsoft Dynamics 365 Business Central data med præsentation i Power BI. Dashboard → Analyse → Detaljer giver ledelsen svar på hvad?, hvorfor? og hvilke? samme dag.

Læs mere på onebc365.dk.