Power BI Servicen: Hvad får man, og hvor går grænsen?

Power BI Servicen: Hvad får man, og hvor går grænsen?

Power BI Service grænser viser sig sjældent som en hård mur – de viser sig som stigende friktion. I første artikel så jeg, at mange virksomheder starter med en direkte forbindelse mellem datakilder og Power BI Service. Men hvad er det egentlig, man får ud af kassen — og hvor går grænsen for, hvad servicen kan bære alene? Det er det, denne artikel går i dybden med.

For jer i ledelsen, der ikke har brug for alle de tekniske detaljer: pointen er, at Power BI Servicen typisk er fuldt tilstrækkelig, indtil antallet af datakilder eller kravet til opdateringshastighed vokser ud over, hvad én licens kan bære. Spring direkte til afsnittet Hvor går grænsen? nedenfor, hvis det er det, I vil vide.

Denne artikel er del 2 af 9. Se den samlende oversigt: Samlet oversigt: Power BI eller data platform – en guide for ledelsen →

Power BI Service er Microsofts cloud-baserede platform til at dele, opdatere og samarbejde om vrrksomhedens insigter via rapporter og dashboards. Det er den del af Power BI-familien, der lever i browseren (app.powerbi.com) — modsat Power BI Desktop, som er udviklingsværktøjet på din lokale maskine. Servicen er det sted, hvor data bliver opdateret, hvor rapporter bliver delt med kolleger, og hvor adgang og sikkerhed bliver styret.

Med en Power BI Pro- eller Premium Per User-licens (PPU) – før I når Power BI Service grænser – får I adgang til en bred vifte af funktioner direkte:

• Semantiske modeller (datasets), der kan opdateres automatisk på en fast tidsplan — typisk op til 8 gange i døgnet med en Power BI Pro licens, og op til 48 gange med en Power BI PPU licens (Premium per user).
• Workspaces og Apps til struktureret distribution af rapporter til kolleger og ledelse.
• Row-Level Security (RLS), så samme rapport kan vise forskellige data afhængigt af, hvem der ser den.
• Dataflows til genbrugelig dataforberedelse, uden at det kræver et separat værktøj.
• On-premises Data Gateway, så servicen kan hente data fra lokale SQL-servere, filservere og andre on-prem-kilder.
• DirectQuery og Live Connection til at arbejde med data i realtid eller nær-realtid, uden at importere det.
• Deployment Pipelines til distribution af Power BI model fra udviklingsmiljø, til Test og endelig frigivelse til slutbruger i Produktion.

For mange virksomheder med et håndfuldt datakilder er dette i praksis hele værktøjskassen, langt under Power BI Service grænser — ingen ekstra platform nødvendig.

Grænsen viser sig sjældent som en hård mur. Den viser sig som stigende friktion, når en eller flere af disse forhold er til stede:

• Antallet af datakilder vokser, og hver kilde kræver sin egen forbindelse, sit eget gateway-setup og sin egen fejlfinding.
• Opdateringsfrekvensen, I har brug for, overstiger det, Power BI Service kan klare alene (f.eks. flere opdateringer i timen på store datamængder).
• Flere afdelinger bygger hver deres modeller på de samme rådata, og der opstår uoverensstemmelser i tal, fordi der ikke er ét fælles, valideret lag at bygge på.
• I har brug for at vaske, transformere eller sammenstille data fra mange kilder, før det giver mening i en rapport — og den logik bliver tung at holde i Power BI’s eget Power Query-lag.
• Compliance- eller revisionskrav betyder, at I skal kunne dokumentere datalinje (data lineage) på en måde, Power BI Service ikke understøtter i sig selv.

Når flere af disse punkter er til stede samtidig, har I nået Power BI Service grænser – og det er typisk tegn på, at en data platform mellem kilderne og Power BI vil løse mere, end den koster — det vender jeg tilbage til i artikel 5.

Hvad Power BI Servicen dækker

Gå i dybden: Microsofts egen dokumentation om Power BI Pro vs. Premium Per User licensering (learn.microsoft.com/power-bi/fundamentals/service-features-license-type) giver det fulde overblik over, hvad hver licens inkluderer. Guy in a Cube (Adam Saxton og Patrick LeBlanc fra Microsofts Power BI CAT-team) har en lang række praktiske videoer om, hvordan Power BI Service fungerer i hverdagen.

Power BI Servicen kan bære en stor del af jeres rapporteringsbehov alene – med semantiske modeller, RLS, dataflows og deployment-pipelines indbygget. Grænsen viser sig som stigende friktion, ikke en hård mur, når kilder, opdateringskrav eller dokumentationskrav vokser. Næste skridt er at forstå, hvad en data platform faktisk tilføjer: læs 03 – Hvad er en data platform? Microsoft Fabric forklaret →, eller spring direkte til 05 – Beslutningsframework →, hvis I er klar til at tage stilling. Se også Samlet oversigt →. Vil I se, hvad der er inkluderet i løsningen, kan I kigge på produktsiden eller priserne på prissiden.

Læs også: Serien Ledelsesinformation med fokus på vækst viser, hvordan I omsætter jeres data til konkret vækststyring – og under vores services kan I se, hvordan vi hjælper i praksis.

• Power BI eller data platform – en guide for ledelsen
• 01 – Hvornår er en direkte forbindelse til Power BI nok →
• 02 – Hvad dækker Power BI Servicen, og hvor er grænsen →
• 03 – Hvad er en data platform, forklaret uden jargon →
• 04 – Fordele og ulemper ved en data platform →
• 05 – Beslutningsframework: tre spørgsmål, der afgør valget →
• 06 – Hvad koster det, Power BI alene vs. data platform →
• 07 – Governance: styring og kontrol i begge verdener →
• 08 – Opdateringsfrekvens, datamængder og performance →
• 09 – Uddannelse og kompetencer: hvad kræver det →

oneBC365 leverer “Ledelsesinformation med fokus på Vækst “— bygget direkte på Microsoft Dynamics 365 Business Central data med præsentation i Power BI. Dashboard → Analyse → Detaljer giver ledelsen svar på hvad?, hvorfor? og hvilke? samme dag.

Læs mere på onebc365.dk.